【IT168评论】在人工智能飞速发展的当下，AI大模型如雨后春笋般不断涌现。其中，国产AI大模型DeepSeek以其独特的技术优势和创新模式脱颖而出，成为业界关注的焦点。近日，我们有幸采访到中兴通讯产品规划首席科学家王卫斌，深度解析DeepSeek的技术创新、行业应用与生态布局。
▲中兴通讯产品规划首席科学家 王卫斌
DeepSeek的出圈并非偶然。王卫斌指出，其核心竞争优势在于“低成本、高性能、强开放”特性，DeepSeek V3/R1模型的训练成本仅为国际主流模型的十分之一，API定价低至行业三十分之一，但综合性能与Llama3、GPT-4等国际顶尖AI模型相当，打破了“算力为王”的行业定式，开辟出AI发展新路径。
DeepSeek的独特性在于“算法创新+工程极致”的双轮驱动，通过MLA（多头潜在注意力）、MoE（混合专家）和MTP（多Token预测）三大核心技术，在模型架构上实现了突破性设计。DeepSeek以宽松的MIT协议开源核心模型，打造出从算法创新到产业赋能的完整技术普惠体系。
多行业需求迫切，DeepSeek应用前景广阔
在实际业务中，除了通用的智能办公和智能问答场景之外，不少客户期望借助DeepSeek的AI技术解决多样化场景的复杂问题，以下垂直行业对DeepSeek的需求尤为迫切：
在教育场景，学校和机构希望借助DeepSeek打造智能教学辅助工具，辅助备课、为学生提供个性化学习辅导，满足教育个性化、智能化的发展趋势；在政务服务领域，政府部门期望通过DeepSeek提升办公效率，实现智能客服、助力城市治理与民生诉求处理，提升政务服务的质量和效率。
在金融领域，客户期望利用DeepSeek增强风控、辅助投研，提升决策效率，在复杂多变的金融市场中降低风险、挖掘投资机会；在医疗行业，医疗机构利用 DeepSeek助力影像分析、辅助诊断，提高疾病筛查准确率，为患者提供更准确、及时的诊断治疗参考。
在电信行业，5G消息利用DeepSeek实现文本类消息互动，5G新通话利用其推理分类能力对通话内容进行意图识别，提升反诈能力，保障用户通信安全。这些行业的需求反映了DeepSeek技术的广泛适用性和巨大潜力，也驱动着中兴通讯不断探索产品与DeepSeek相结合，为客户提供更优质的解决方案。
中兴接入DeepSeek，实现全链条智能化升级
中兴通讯已全面接入DeepSeek，并基于与现有的端、网、算产品智能化演进相结合，实现了 DeepSeek 在多场景、多产品中的广泛应用。
在端侧，中兴通讯旗下努比亚手机品牌已将DeepSeek R1的满血版（6710 亿参数）服务深度嵌入手机系统，显著提升了AI交互深度与响应能力，为用户带来更智能、便捷的手机使用体验。
在网侧，基于AIR DNA解决方案的网络智能化解决方案已引入多尺寸的DeepSeek大模型产品，深度重构电信网络的基因与架构，重新定义未来网络的智能化形态，提升网络的智能化水平和服务质量。
在算力侧，依托商用成熟的训推一体机AiCube，推出AiCube DeepSeek智算一体机解决方案，成为业界首批实现DeepSeek全栈部署的供应商，为企业提供高效、便捷的智算服务。
在引入DeepSeek的同时，中兴通讯基于多种GPU芯片特性对DeepSeek进行了进一步适配和优化，不仅实现了异构计算架构的深度整合，更在实际部署中验证了其推理场景下的性能跃升。王卫斌强调，“通过全面整合DeepSeek大模型技术，我们实现了端-网-算全链条智能化升级，同时满足用户对成本和性能的不同偏好。”
然而，将DeepSeek推向产业化的过程并非坦途。王卫斌坦言，中兴通讯在推动DeepSeek技术落地的过程中，面临三大核心挑战：异构算力兼容性、部署敏捷性与易用性、数据安全与算力效率。
算力挑战方面，客户需要满足多场景训推需求，并兼顾高性价比与算力灵活性。为了解决算力瓶颈，中兴通讯与多家主流GPU厂商开展深度合作，构建开放兼容的异构计算体系，实现芯片随需可选，并确保多元算力稳定供给。
部署挑战方面，客户需要快速部署、易维护及应用快速开发能力。中兴通讯通过推出全栈集成的多场景智算一体机方案，实现设备“开箱即用”，大大缩短部署周期，同时提供标准化接口与开发工具链，降低企业应用门槛。
企业数据安全和算力效率提升也是重要挑战，中兴通讯通过构建多维防护安全体系，包括数据加密、访问控制、安全隔离及灾备机制，满足企业级安全合规要求，还通过硬件资源池化、模型压缩算法及分布式训练优化，实现算力效率提升。
DeepSeek赋能产业，政务与医疗场景的落地实践
AI大模型的真正价值，最终必须回归到产业中，转化为看得见、摸得着的应用成效。在中兴通讯引入DeepSeek技术之后，其产品与服务在多个垂直行业迅速落地，得到了客户的高度评价与积极反馈。
在政务场景，中兴通讯携手某省打造AiCube公文助手一体机，本地部署中兴通讯国产化高性能AI服务器和智算底座，基于DeepSeek蒸馏版Qwen 模型的思维理解与语义生成能力，结合自身RAG公文知识库，实现自动化生成公文、规范表达与多方案生成，大幅提高政务办公效率与标准化水平。
在医疗场景，某医院本地部署中兴通讯AiCube训推一体机，通过本地精调的 DeepSeek Janus-Pro 及数个医疗专业大模型的理解与生成能力，迅速识别病理切片中关键病灶区域，生成高质量的诊断报告。这不仅保护了患者病理数据的隐私，本地精调训练数据不出医院，还提升了诊断准确率。
这些场景并非传统意义上的“模型调用”，而是AI与业务的深度耦合，是模型与行业知识、业务流程的紧密融合。只有当大模型真正嵌入业务核心，成为感知、理解与决策的中枢神经，形成“数据—模型—场景—反馈”的闭环系统，才能推动产业智能化从工具阶段跨入能力阶段。
结束语
DeepSeek以技术创新和开源策略迅速崛起，打破了技术垄断的局面，推动AI产业和AI生态的构筑。以DeepSeek为代表的AI大模型正在加速重构通信行业的底层逻辑，将催生网络智能化、通信服务升级、业务边界拓展三大核心变革方向，并衍生出具体可落地的商业机遇。
作为数智化建设的筑路者，中兴通讯正通过技术协同、生态共建和人才布局，致力于推动行业从基础设施到智能服务模式的全面升级。通过提供全栈解耦开源开放的智算解决方案，以及AI原生网络，在这场以AI为核心的第四次工业革命中抢占先机，为通信行业乃至千行百业的数字化转型注入持续动能。
面向未来，中兴通讯计划通过多种形式深化与DeepSeek的技术协同与生态共建。一方面，利用开放互联技术，推出超节点，实现节点内高带宽互联，提升 All2All 通信效率及算力利用率。另一方面，针对Deepseek V3/R1模型生态，提供涵盖增量预训练、强化学习、微调和蒸馏等全方位服务，助力模型更精准适配千行百业的复杂需求，全面赋能各行业数字化转型。
